下一波浪潮:谁会崛起,谁会没落?
  • CC
  • 2020-07-27

1595814259650408.jpg

      作 者:王维嘉 美国斯坦福大学博士、硅谷风险投资公司CEG Ventures创始合伙人

      编 辑:张溪冉

      来 源:正和岛

      如果说疫情会重新定义时代,那么AI也将成为重新定义时代的新引擎。

      我们正处在AI应用的“黄金十年”,每个人都在关心:AI机器的崛起会不会导致大规模失业?

      迄今为止,历史上大的技术突破并没有对人类的工作产生毁灭性的打击。

      蒸汽机的诞生替代了传统的骡马,印刷机的诞生取代了传统的抄写员,农业自动化设施的产生替代了很多农民的工作,但这都没有致使大量的人流离失所。

      相反,人们找到了更适合人类的工作。

      但这次还会一样吗?随着智能机器的崛起,大量重复性劳动将被替代。在这个社会中,人类能够在技术帮助下做更多的事情,从而更多地负责创造新事物。

      但如何保证原有重复性劳动者能够稳步过渡到新工作,将成为一项挑战,毕竟这次变革的冲击将超过历史上的任何一次变革。

      01、谁先失业?

      谁先失业?中等技能的专业人员首当其冲。

牛津大学的一份研究报告指出下列职业将是最先被人工智能取代的,在 2033 年下列职业被 AI 取代的概率如下:

     (1)电话营销员,99%

     (2)收银员,97%

     (3)快餐厨师,96%

     (4)律师助手,94%

     (5)导游,91%

     (6)公交车和出租车司机,89%

     (7)安保人员,84%

     (8)档案管理员,76%

      最容易被 AI 取代的是那些重复性高、可预测、可编程的工作。19世纪的机器主要代替体力工作者,而这次AI将替代许多脑力工作者。

      麦肯锡发表的一份研究报告指出:中国的劳动力可以被自动化的程度比世界上任何其他国家都要高。据该报告估计,20年内中国 51%的工作可以自动化,相当于3.94亿全职员工。

      在未来,许多任务可能会自动化或大大缩短时间,有些工作可能会发生改变。

      正如电脑出现后并没有消灭会计,而是让会计更高效,能分析过去无法分析的大量数据,能产生过去无法产生的大量图形和表格。

      AI对许多行业的影响也将类似。

      同样的道理,那些很难标准化、程序化的工作将是最难被AI取代的。以下是一部分最难被取代的工作,它们未来被取代的概率如下:

     (1)考古学家,0.07%

     (2)心理咨询和毒瘾治疗工作者,0.3%

     (3)职业病理疗师,0.35%

     (4)营养师,0.39%

     (5)医生特别是外科手术医生,0.42%

     (6)神zhi人员,0.81%

       这些难以被 AI 取代的职业的一个特点是需要有对人类情感和精神的理解。这是目前的 AI 完全无法做到的。

      02、AI时代的新工种

      像以往的新技术一样,AI将催生一系列新的职业。

      1. 新蓝领工种

      1)数据标注员

      目前许多 AI 算法的训练都有赖于大量的已标注数据。许多大公司例如谷歌已经开始雇用越来越多的人标注数据,包括图像、视频等。

      这个工作需要多少人呢?原则上讲要把被识别的种类的所有情况都标注出来,只有机器才能“全面掌握”。

      2)数据采集师

      自动驾驶要采集一个国家所有道路的精确地图,需要几百辆数据采集车常年采集。我们的生产和生活中有无数这样需要采集数据的工作。除了在田野采集数据,许多数据还需要后台的清理,这些也少不了人工的干预。

      3)AI训练师

      许多AI 算法在正确识别场景之后并不知道该如何行动,这时人类可以提供指导。例如可以在汽车驾驶模拟器上随机产生千变万化的道路场景,由人操纵模拟器。机器记录下来场景和人的相应动作。

      在工厂生产线上,人类训练师也可以“手把手”地教机械臂或机器人学会某些特殊性的序列动作。

      2. 新白领工种

      最近美国政府的一份报告提出了未来和 AI 有关的相关工作,分为以下四类。

      1)需要与 AI 系统一起工作以便完成复杂任务的参与工作,例如 AI 辅助医疗诊断。

      2)开发工作,创建 AI 技术和应用程序,例如数据库科学家和软件开发人员。

      3)监控或维修 AI 系统的工作,例如维护 AI 机器人的技术人员。

      4)响应 AI 驱动的范式转变的工作,例如律师围绕 AI 创建法律框架,或创建可容纳自动驾驶车辆的城市规划者。

      3. 新粉领工种

      机器最难取代的就是要求高度情感的工作,例如婴幼儿教育,社会工作、心理咨询等。

      随着社会老龄化,老年人的照顾和护理将成为一个巨大需求。目前这个需求远远无法满足的原因在于大部分老年人的支付能力不足。

      根据AI的智能性,未来有可能会出现“定制电话煲粥员”“家庭心理咨询师”等工作。

      这些煲粥员和咨询师与今天的电话聊天服wu及心理咨询师的最大不同是,他们不仅针对固定的客户群,而且服wu务是持续的。

      未来甚至还会出现专业粉丝团,不仅是为明星当粉丝,还可以为任何需要掌声的人当粉丝。

      03、女性的优势

      人类“生离死别”的情感都源于肉体的脆弱和生命的有限。机器没有这些限制因此不具备这些情感,即使机器去模拟这些情感也很假。女性情感比男性丰富,所以比男性更难被机器取代。

      未来一个新工种特别适合女性,这就是“机器解释师”。

      当机器给人打印出一份冷冰冰的诊断报告时,患者不会有老大夫拍肩膀安慰的放心感觉。即使机器人可以模仿人说话,也是假模假样的。

      至少在可见的未来,机器都不具备真实的情感,更谈不上同理心、同情心等人类复杂的心理活动。

    “机器翻译师”要懂医学,但更重要的是懂患者的心理,包括了解患者的背景和观察患者的语言行为。

      在信息时代女性的地位进一步提高,因为信息时代彻底抹平了工作对肌肉的依赖。

      而在智能时代,机器长于逻辑弱在情感,让女性比男性有了明显的优势。

      04、贫富悬殊解决之道

      过去 100 年来的技术进步惠及了所有的人,但是分布却极不均衡。虽然每个人的绝对生活水平都大幅提高,但相对差别不是减少而是增加了。

      美国的贫富差距主要由三个因素造成:

      一是代际传递,富人的遗产留给孩子,资本增值比劳动增值更快,因此富的越富,穷的越穷。

      二是全球化劳动力流动性增加,加工业和制造业大批流向以中国为主的发展中国家,造成大批蓝领失业。

      三是科技使财富向科技创业成功者高度集中。

      中国的贫富差距也有三个原因,其中有两个和美国不同,一个相同。

      第一个不同是过去城乡二元政策造成的广大农村的数亿贫困人口中仍然有一部分没有脱贫。

      第二个不同是国家控制的资源有相当一部分在权钱交换集中到少数人手中。

      和美国相同的是,科技使财富向科技创业成功者聚集。

      其实科技进步造成的贫富差别,只是让富人更富但并没有让穷人更穷。

      随着扶贫计划的开展和转移支付的加大,农村的绝对贫困人口反而会逐渐减少。

      大众最关心的问题是,如何缩小贫富差距?

      这里有两个方案:

      1. 通过民间公益

      比尔·盖茨现在全职做公益,他和巴菲特把99%的财产都捐出来,要在有生之年全部花在公益上。

      当大批成功企业家都投入公益时,会自然形成一个“公益市场”。企业家不仅可以根据自己的资源、爱好和优势选择公益方向,效率差的公益项目也会被自然淘汰。

      而作为政府,应该通过一系列法律政策鼓励民间公益,支持形成一个公益市场和公益生态。

      这样不仅避免了高税收造成的创业意愿降低,避免了征税成本和支付中的损耗,更重要的是能够以最高的效率和最创新的方式缩小贫富差距。

      2. 增加休息日和延长假期

      一个令人匪夷所思的现象是,当中国从每周工作六天改变为每周工作五天时,GDP不仅没有下降相应的 1/6,反而持续增长。

      经济学家的解释是多出一天的休息时间增加了消费,前提是人们普遍拥有积蓄,但没有时间消费。

      根据同样的原理,可以将五天工作制改为四天、三天。也可以进一步延长假期,例如除了春节以外,清明、端午、中秋都变为长假期。每年的年假也可以延长到三周、四周。

      对企业来讲,每个人的工作时间变短,要完成同样的工作量,意味着需要增加人手,这样就会降低失业率。

      企业为了保持一定的利润,要么提高效率,要么削减工资。前者推动创新,后者则是一种市场化的,即无损耗的转移支付。

      不论是“无条件基本收入”还是大幅增加休息时间都属于比较激进的应对大规模失业的措施。

      基于对目前技术的理解和近年来商业的发展,AI对产业的影响虽然是颠覆性的,但不会在一夜之间发生。

      尤瓦尔·赫拉利所担心的大规模失业状况也不会突然出现。

      05、结语

      AI变革已成燎原之势。

      在这场变革中,为让整个企业充分利用AI技术、增强人类能力,企业各职能部门的流程都会被重新定义。

      人类的重要性在这一过程反而更为突出。

      AI技术能够为人类提供有力工具,使人类拥有“超能力”,并重新分配工作时间,让员工有更多时间发挥自身优势,而不是把时间浪费在机器可以替代的机械性工作上。

      在AI时代,工作机会并不是“保留”下来的,而是“定义”出来的。在定义和设计全新工作机会的机遇前,企业家和监管者分别担当着史诗级的重大责任,而企业对人才所负的责任显然更直接,也更巨大。

      未来十年是AI大规模应用的时代,获胜者与失败者之间会呈现天壤之别。两者差距不在于一个国家、一家企业是否应用了AI技术,而在于如何应用它才能为人类发展造福。

  • 雷达生命探测仪能找到昏迷的人嚒?
    雷达生命探测仪对于生命、只要是有呼吸、心跳、体动等生理特征,即可被成功探测到,所以不仅对动目标可成功探测到,对静止的生命目标也有极佳的探测效果。
    瑾瑾
  • 为什么检测针孔摄像机一定要用针孔检测仪?
    为什么检测针孔摄像机一定要用针孔检测仪?因为针孔摄像机的镜头一般大小为3.7MM标准, 镜头极小,难以发现,而且针孔摄像机没有使用无线发射器,针对这个问题,就必须使用针孔镜头 检测仪了,针孔镜头检测仪器有手机般大小,在检测时,用仪器扫描可疑地方,如果某地方安装针孔摄像头, 仪
    CC
  • 近距离的无人机,采取什么方法管制比较合适?
    近距离无人机管制,可以以声波的形式来实施有效干扰,理论上讲只要声波的分贝数足够大,即可使得无人的陀螺仪系统产生错误判断进而使得无人机降落或者坠毁,但该方式仅适用于近距离范围内的攻击,同时该方式目前还在研究阶段,应用效果有待进一步完善。
    CC
  • 应急通信车主要作用是什么?
    受灾害影响,原有的通信设备可能无法正常工作,会导致现场的手机网络出现无信号、弱覆盖、网络拥塞等状况。应急通信车可为现场救援人员提供语音、数据、上网等多媒体信息实时传输和联合通信保障,为救灾调度与决策提供便捷有力的通信支撑。
    瑾瑾
  • 电子物证具有多少种形式?
    电子取证对象除了计算机和智能手机之外, 还包括数据源最广的网络取证, 网络电子数据类型复杂, 并处于动态可变化状态. 该取证方法与前两类方法截然不同, 网络电子取证包括: 网站服务器取证、路由器取证、数据流信息取证等。
    f(x)
查看更多>
热门问答
  • 前端设备支持数据本地存储,缓存满足180天需求,大于100万条信息,存储满后,自动删除较早的数据。

  • 安检门跟X光机的原理是不一样的,作用也不是一样的。安检门主专门用于对人身上隐藏的金属及合金物品进行探测。它可以调节灵敏度,最高可以探测到曲别针大小的金属物,并可以区分金属所藏区位显示,所以它只是一个探测到金属物品会报警的装置。而X光机是借助于输送带将被检查行李送入X射线检查通道而完成检查的电子设备。它能把所携带的物品在电脑显示器上成像出来,以此判断旅客是否带了违禁物品。

  • 具有超强的抗干扰能力,可以穿透障碍物(例如钢筋混凝土砖墙,柏油层,泥石流和雪崩造成的积雪)进行侦测,不受声音和背景噪音的影响,运动检测实时动态显示,呼吸信号与运动信号能够同时显示。

  • 电子物证的获取和存储都是应用电子数据的方式在进行,因此电子物证的存储和表现形式也是多种多样的,其储存的方法是,电子物证以文字,图画,动画,图形,音频视频等形式,存储在计算机硬盘,U盘,光盘以及磁带当中,其存储方法方便,存储形式更是多种多样,这样即 方便了存储,也方便调取查阅。

  • 实践中阴毛的意义较大,在性接触过程中因摩擦脱落,往往带有完整毛囊,DNA检出率较高,其他如头发、体毛、腋毛多为自然脱落,检出率相对较低。

热门资讯